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  1. 2014.04.26 머신 러닝 인 액션 정리 - 5장 - 로지스틱 회귀 (1)

머신 러닝 인 액션 책의 5장 내용을 정리했습니다. 5장에서는 로지스틱 회귀를 이용해서 분류하는 방법에 대해 다룹니다.












Posted by 최범균 madvirus

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  1. 머신러닝입문자 2014.04.28 13:13 신고  댓글주소  수정/삭제  댓글쓰기

    회귀는 일반적으로 영역을 분리하는 것으로 알고 있는데 현재 책에 나오는 내용은에는 sigmoid 의 값을 0.5 로 주어서 분류하게 되었지요? 질문이 있는데 시그모이드 함수를 통하여 Repeat 하는 수만큼 weight 를 갱신하는게 포인트가 아닌가요?