차원축소 기법 중 기계학습 입문용 책들에서 소개하는 세 가지-PCA, SVD, NMF-를 훑어서 정리해봤습니다.
TAG NMF,
Non-negative Matrix Factorization,
PCA,
Pricipal Component Analytics,
Singular Value Composition,
SVD
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- 2014.04.23 차원축소 기법 훑어보기 PCA, SVD, NMF
- 2014.04.17 집단지성 프로그래밍 스터디, 10장 독립특성발견
집단지성 프로그래밍 책의 10장 스터디 자료입니다. 이 분야 쌩초보라 내용이 틀릴 수 있습니다.
독립특성을 추출하기 위한 방법으로 비음수 행렬 인수분해(NMF; Non-gegative Matrix Factorization)에 대해 다룹니다.
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