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NMF, Non-negative Matrix Factorization, PCA, Pricipal Component Analytics, Singular Value Composition, SVD

차원축소 기법 중 기계학습 입문용 책들에서 소개하는 세 가지-PCA, SVD, NMF-를 훑어서 정리해봤습니다.




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Machine Learning, NMF, non negative factorization, 기계학습, 비음수 행렬 인수분해, 집단지성 프로그래밍

집단지성 프로그래밍 책의 10장 스터디 자료입니다. 이 분야 쌩초보라 내용이 틀릴 수 있습니다.


독립특성을 추출하기 위한 방법으로 비음수 행렬 인수분해(NMF; Non-gegative Matrix Factorization)에 대해 다룹니다. 












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