NMF,
Non-negative Matrix Factorization,
PCA,
Pricipal Component Analytics,
Singular Value Composition,
SVD
차원축소 기법 중 기계학습 입문용 책들에서 소개하는 세 가지-PCA, SVD, NMF-를 훑어서 정리해봤습니다.
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Pricipal Component Analytics
- 차원축소 기법 훑어보기 PCA, SVD, NMF 2014.04.23
차원축소 기법 훑어보기 PCA, SVD, NMF
2014. 4. 23. 10:36
