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파이썬 머신러닝 완벽 가이드 책 스터디 자료
2장 : 사이킷런 소개
* 프로세스 기초 / 사이킷런 프레임워크 기초 / 교차 검증: KFold, Stratified
* 데이터 전처리: null 값 처리, 인코딩, 표준화, 정규화
3장 : 평가
* 성능 지표: 정확도, 오차행렬(confusion matrix), 정밀도, 재현율, 분류 결정 임곗값
* ROC / ROC-AUC
4장 : 분류
* 결정 트리(Decision Tree)
* 앙상블 학습 / 보팅, 배깅, 부스팅 / 하드 보팅, 소프트 보팅
* 랜덤 포레스트 / GBM / XGBoost / LightGBM
5장 : 회귀
* 선형 회귀, 다항 회귀, 규제 선형 모델(릿지, 라쏘, 엘라스틱넷)
* 로지스틱 회귀
* 회귀 트리